職種
QAエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- React
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Claude, Langfuse, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API
仕事内容
【本ポジションについて】
ミッションは「壊れていることに誰も気づけない状態をなくすこと」。
AI議事録「SecureMemo / SecureMemoCloud」の品質を、テストの実行ではなく仕組みで担保する、社内初のQAエンジニアです。
【募集背景】
「SecureMemo / Secu
開発環境
製品：Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js, Flutter（Windowsデスクトップ）、iOS / Android アプリ
AI/ML：音声認識AI、話者認識AI、大規模言語モデル
インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）、Azure（Azure OpenAI Service）、Vercel
監視・計測：Sentry, CloudWatch, Langfuse
開発ツール：Git, GitHub Actions, Docker, Notion, Claude Code
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- React
- Next.js
- Flutter
- AWS
- Vercel
- S3
- Azure
- Docker
- Azure OpenAI Service
- Langfuse
- Claude Code
- iOS
- Android
- Git
- Notion
- Sentry
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- サーバーサイド
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計