職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Claude, Langfuse, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API
仕事内容
【本ポジションについて】
Nishikaが目指すのは、ビジネスにおけるあらゆるコミュニケーションをデータ化し、そのデータから企業活動を理解したAIエージェントが価値を発揮する世界です。その入口として、会議を高い精度で記録するAI議事録「SecureMemoCloud（クラウド）」「SecureMemo（オンプレミス）」を提供しています。
SecureMemoCloudには、組織ごとの会議の記録が日々蓄積されていきます。
本ポジションのミッションは、「この会議のデータを、ユーザーとAIエージェントが使える形で届ける製品を作り続けること
開発環境
・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
・開発ツール: Git, Docker, Langfuse
・インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- BigQuery
- Azure
- S3
- Docker
- Azure OpenAI Service
- Langfuse
- Git
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 社会的な影響力や意義
- 周囲とのコミュニケーション