職種
データエンジニア年収
550万円 〜 800万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Snowflake
- Docker
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Gemini, Claude Code, Coding Agent
仕事内容
会社概要
酒販卸として業界一位のマーケットシェア( 注: 証券リサーチセンター調べ)を誇るカクヤスグループ(ひとまいる)は、いま「酒販卸」から「物流を軸としたプラットフォーム集団」へと劇的な変革を遂げようとしています。 当社の最大の強みは、業界トップのシェアを支える独自の「ラストワンマイル配送網」と、日々蓄積される膨大なリアルデータです。
Snowflake・dbtを中心としたモダンなデータ基盤の構築が完了した今、私たちが目指すのは、この巨大なリアルデータをAIや高度なデータエンジニアリングで極限まで活かし、他社が絶対に真似できない「圧倒的な独走態勢」を確立することです。 需要予測によるサプライチェーンの最適化から、自社ホストのLocal LLMによるデータ補正・業務自動化まで。
業界首位の安定した事業基盤と豊富なリアルデータを武器に、モダンな技術スタックをフル活用して物流の未来を塗り替えていく。そんなエキサイティングなフェーズに、中心メンバーとして参画してみませんか?
職務
開発環境
データ基盤
・データウェアハウス:Snowflake
・データ変換:dbt
・BI / 可視化:Amazon QuickSight
・クラウド:AWS(EC2、ECS、Lambda 等)
開発・運用
・言語:Python、SQL
・バージョン管理:GitHub
・CI/CD
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Snowflake
- Docker
- Terraform
- dbt
- GitHub
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- OSS活動