株式会社ひとまいる

【カクヤス】業界トップのリアルデータ×Snowflake・dbt|Local LLM・AI活用まで担うデータエンジニア

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
550万円 〜 800万円
利用技術
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Snowflake
  • Docker

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-09-17

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

Claude, Gemini, Claude Code, Coding Agent

仕事内容

会社概要
酒販卸として業界一位のマーケットシェア( 注: 証券リサーチセンター調べ)を誇るカクヤスグループ(ひとまいる)は、いま「酒販卸」から「物流を軸としたプラットフォーム集団」へと劇的な変革を遂げようとしています。 当社の最大の強みは、業界トップのシェアを支える独自の「ラストワンマイル配送網」と、日々蓄積される膨大なリアルデータです。
Snowflake・dbtを中心としたモダンなデータ基盤の構築が完了した今、私たちが目指すのは、この巨大なリアルデータをAIや高度なデータエンジニアリングで極限まで活かし、他社が絶対に真似できない「圧倒的な独走態勢」を確立することです。 需要予測によるサプライチェーンの最適化から、自社ホストのLocal LLMによるデータ補正・業務自動化まで。

開発環境

データ基盤
・データウェアハウス:Snowflake
・データ変換:dbt

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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Snowflake
  • Docker
  • Terraform
  • dbt
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Lambda

趣向性

  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • OSS活動