職種
フルスタックエンジニア/その他年収
600万円 〜 700万円利用技術
- Python
- Go
- Java
- TypeScript
- React Router
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
EVERRISEではClaude Codeを中心にコーディングエージェントを導入し、活用しています。これによって実装のスピードは上がりましたが、開発全体のリードタイムがそのまま縮むわけではありませんでした。生成量が増えた分、レビューの負荷も同じだけ増えました。
また実装に人が介在しなくなったことで、要件の曖昧さや設計の粗さを実装中に気づくことができず、成果物を見て初めて気づくというケースも発生しました。
この問題を解決するため、要件定義と設計の工程にもエージェントを導入しました。打ち合わせの記録や既存の仕様書をもとに、要件の抜けや矛盾を先に洗い出しています。既存システムの改修では、稼働中のコードから現状仕様を書き起こす作業にも使っており、上流工程での手戻りが減っています。
また実装に人が介在しなくなったことで、要件の曖昧さや設計の粗さを実装中に気づくことができず、成果物を見て初めて気づくというケースも発生しました。
この問題を解決するため、要件定義と設計の工程にもエージェントを導入しました。打ち合わせの記録や既存の仕様書をもとに、要件の抜けや矛盾を先に洗い出しています。既存システムの改修では、稼働中のコードから現状仕様を書き起こす作業にも使っており、上流工程での手戻りが減っています。
仕事内容
顧客のマーケティング課題に対し、要件定義から開発プロジェクトをリード。新規開発を中心に、技術選定・アーキテクチャ設計・チーム指導を行いプロジェクトを成功へ導きます。
マーケティング領域における大規模データ基盤や広告配信システムの開発プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。
■リーダとしてフロントにたち顧客折衝を担当
■日次数十億レコード規模のデータ処理基盤の設計・構築
■クライアント企業の既存システムとの連携アーキテクチャ設計
■メディア・広告主・代理店を繋ぐ広
開発環境
■ 言語・フレームワーク
バックエンド：Go、Python、TypeScript、Java
フロントエンド：React（Next.js、React Router）
IaC：Terraform
■ インフラ・クラウド環境
コンテナ：Docker
AWS：ECS、Aurora、Reds
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- Java
- TypeScript
- React Router
- Next.js
- React
- BigQuery
- Cloud Run
- AWS
- Terraform
- Docker
- Claude Code
- GitHub
- VSCode
- Slack
- Backlog
- GitHub Projects
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント