職種
フルスタックエンジニア年収
450万円 〜 600万円利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- Prisma
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Gemini, Notion AI, Claude Code, Codex, Figma MCP, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
開発においては、Claude Code を開発の中心に置き、リポジトリに AGENTS.md / CLAUDE.md として型の方針、コメント規約、ドメイン用語集などを整備して、AI が設計方針に沿ったコードを書けるようにしています。
独自のデザインハーネス および 実装ハーネスを作成し、実装から CI 相当のチェック、AI によるコードレビューとセキュリティレビュー、PR 作成、レビュー指摘への対応までを一続きで実行するを作り、開発の流れそのものを AI 前提で組み立てています。
また、デザインの起こしは Figma MCP で実装に取り込み、仕様や議事録の整理には Notion AI, CLI, MCP, を使っています。
プロダクトでは、LLMを活用したコンテンツ制作機能を内製し、工数を大きく減らすことに取り組んでいます。
書籍や社内資料PDF から 学習コンテンツを一括で作るワークフローを LLM で整えたり、教材コンテンツの文章・動画の制作やチェック作業もLLMを活用したりと、実際のプロダクトにLLMを組み込む取り組みも進めています。
独自のデザインハーネス および 実装ハーネスを作成し、実装から CI 相当のチェック、AI によるコードレビューとセキュリティレビュー、PR 作成、レビュー指摘への対応までを一続きで実行するを作り、開発の流れそのものを AI 前提で組み立てています。
また、デザインの起こしは Figma MCP で実装に取り込み、仕様や議事録の整理には Notion AI, CLI, MCP, を使っています。
プロダクトでは、LLMを活用したコンテンツ制作機能を内製し、工数を大きく減らすことに取り組んでいます。
書籍や社内資料PDF から 学習コンテンツを一括で作るワークフローを LLM で整えたり、教材コンテンツの文章・動画の制作やチェック作業もLLMを活用したりと、実際のプロダクトにLLMを組み込む取り組みも進めています。
仕事内容
TRUNKは、企業や学校の「学び」を支えるプロダクトを開発・提供している会社です。
企業向け学習プラットフォーム「Workschool」や、学校法人向けの教育システム、資格学習アプリなどを展開しています。
このポジションでは、コードを書くことにとどまらず、お客様やCSと一緒に課題を見つけ、「何を作れば本当に役立つのか」を考えるところから、設計・開発・改善まで携わります。
お客様の要望をそのまま機能にす
開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク・ライブラリ：Next.js、tRPC、Prisma、Zod
データベース：PostgreSQL
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud SQLなど）、AWS（Cognito、SESなど）、Terraform
ソースコード管理：GitHub
コミュニケーション：Slac
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- Prisma
- AWS
- Google Cloud
- PostgreSQL
- Terraform
- Claude Code
- Codex
- Git
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計