職種
データエンジニア年収
600万円 〜 804万円利用技術
- AWS
- S3
- MySQL
- QuickSight
- Cursor
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify, Claude Code
仕事内容
くすりの窓口の薬局向け分析基盤（Amazon Athena / Apache Iceberg）を、事業部門と開発チームが使えるデータとして供給するリーダーです。
主な技術：Athena SQL、Iceberg、Glue、Step Functions、DMS、分析用 Lambda
主な提供先：社内の各事業（メディア、本部管理、在庫、AI機能など）、製薬会社向けの分析
データ基盤の構築依頼が継続的にあります。新しいデータソースが増えても、抽出を人手の作業追加だけで吸収せず、自動
開発環境
・クラウド：AWS（Athena / Glue / S3 / Lambda / Step Functions / DMS / CloudWatch）
・DB：Athena（Iceberg）、MySQL
・BI：QuickSight（元データ供給。画面開発そのものは主担当ではない）
・開発：SQL
・バージョン管理：Git / Bitbucket
・AI：Cursor / Claude Code
求人の特徴
利用技術
- AWS
- S3
- MySQL
- QuickSight
- Cursor
- Claude Code
- Git
- Bitbucket
- Lambda
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計