職種
AI・LLMエンジニア年収
550万円 〜利用技術
- RAG
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-11-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LLM, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, MCP, Claude Code, Codex, RAG, LLMOps, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
自社プロダクトと受託開発の両方に生成AIを組み込んでいます。Amazon Bedrock上のClaudeを中心に、社内文書を検索して出典付きで回答するRAG製品、書誌データベースを扱うMCPサーバー、広告表現の審査を支援するLLMアプリケーションなどを開発しています。用途ごとにGemini・ChatGPTを含む複数のモデルを比較し、評価用データで精度を測ってからプロンプトやモデルを更新する仕組み(LLMOps)を整えています。
社内では開発の主軸をClaude Code・Codexに置いています。設計・実装・テスト・コードレビューに加え、Terraformによるインフラ構築や設計書・提案資料の作成までをAIエージェントと分担し、少人数で複数のプロダクトを並行して開発・運用しています。依存ライブラリの脆弱性確認も毎朝エージェントが自動で行い、対応が必要なものをIssueとして起票する運用にしています。
社内では開発の主軸をClaude Code・Codexに置いています。設計・実装・テスト・コードレビューに加え、Terraformによるインフラ構築や設計書・提案資料の作成までをAIエージェントと分担し、少人数で複数のプロダクトを並行して開発・運用しています。依存ライブラリの脆弱性確認も毎朝エージェントが自動で行い、対応が必要なものをIssueとして起票する運用にしています。
仕事内容
AIエンジニアとしてプロジェクトを前へ進めながら、メンバーの成長支援や案件アサイン、チーム運営まで担うリーダーポジションです。
本ポジションでは、AIシステム開発や顧客との技術的なコミュニケーションに加え、メンバー一人ひとりのスキルや成長を把握し、適切な案件アサインや育成を行っていただきます。
技術力だけ、マネジメントだけではなく、両方の力を活かしながらAIソリューション事業部をより強い組織へ成長させていくポジションです。
■事業内容
AIが日常的に使われるようになる中、企業の業務でその
開発環境
求人の特徴
利用技術
- RAG
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント