データサイエンティスト

▼当社について
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2024年時点で商品点数は2,300万点超、ご登録

・言語
Python / JavaScript / Go / Java / Scala

・フレームワーク
内製フレームワーク / Flask

・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE / Dataproc / CloudStorage / CloudComposer / CloudSQL / MySQL / Apache / Nginx / Varnish / Solr / Fluentd / digdag / embulk / Redis / Elasticsearch / datadog / cacti / Nagios / zabbix / Ansible / Aurora / rds / ECS / Fargate / S3

・開発ツール
bitbucket / Jira / Confluence / git / Jenkins / Docker / IntelliJ / Terraform / VSCode

必須スキル/経験

以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

歓迎スキル/経験

Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）

求める人物像

MonotaROでは、企業理念や行動規範への共感を重視しています。
https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/

仕事の魅力

▼MonotaROのデータサイエンス部門の特徴
単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある

【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境がある】
商品点数2300万、ユーザー数980万を超える大規模プロダクト「MonotaRO.com」の競争優位性を高めるデータ・アルゴリズム領域の様々な課題に取り組める
ECだけでなく、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど取り扱う領域が広範囲かつ複雑に絡み合っている
取り扱うデータサイエンス・アルゴリズムの領域も「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域について取り組むことができる
BtoBのEC事業という特性上、データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
・データサイエンティストが、「コト」に向き合える環境が整っている
・データサイエンティストがプロデューサーとして企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い。
・開発リソースのアサインまで手配することが可能であるため、検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる

【事業貢献性が非常に高いポジションである】
・「すぐ見つかる・すぐ届く」を実現しユーザーに価値を届け、事業の競争優位性にも直接貢献することができる
・検索・推薦の技術を活用し、高度なパーソナライゼーションを実現することで競争優位性を高めることができる
・MonotaROのビジネス特性上、データサイエンティストの課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
・膨大なデータを活用し、ビジネス課題や顧客体験に関する課題に対してのソリューションを提案〜実行できる
・1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある