【建築×IT】建築・建設業界の課題を技術で解決!「ANDPAD」のプロダクト品質を向上させるQAエンジニアを募集【福利厚生充実】

  • QAエンジニア
  • 600万円 〜 1,000万円

最終更新日:New

  • CircleCI
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Flutter
  • Kotlin
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • QAエンジニア | 株式会社アンドパッド
  • QAエンジニア | 株式会社アンドパッド
  • QAエンジニア | 株式会社アンドパッド

仕事内容

私たちは建設・建築現場のDX推進を通して、社会変革にチャレンジしている会社です。
自社プロダクトである「ANDPAD」は、現場から経営までを効率化するクラウド型建設プロジェクト管理サービスで、利用社数
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開発環境

・テスト自動化:Autify

・バックエンド:Ruby(on Rails), Amazon Aurora(MySQL互換エディション), Elasticsearch, DynamoDB
・フロントエンド:Nuxt.js / Vue.js, React
・モバイルアプリ:Kotlin, Swift, Flutter
・デプロイ/ビルド:CodePipeline, CodeBuild, CircleCI, GitHub Actions
・その他:swagger, Docker, ZenHub, Figma

求めるスキル

必須スキル/経験

・テストケースの設計・実行経験

・Webサービス、iOSまたはAndroidアプリにおける総合テスト, Product Test, System Testの経験
・品質に関する高い知識・興味
・セキュリティに関する基本的な知識

歓迎スキル/経験

・テスト設計の経験

・テストチームリーダーの経験がある
・テストの自動化経験
・建築・建設業界の業務フローに関する知見
・経理・会計に関する知見
・SQL / Webインスペクタ等アプリケーションのテスト、動作調査に関わる技術知識
・体外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など)

求める人物像

・当社のミッションへの共感

・モノ作りが好きな方
・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
・HRT <謙虚/尊敬/信頼> を大切にしている方
・コミュニケーション力が高く、関係者と連携して問題解決に粘り強く取り組める方
・チームで目標達成に向かって進める方

紹介資料

仕事の魅力

・風通しのいいカルチャー

「エンジニア主導でのプロダクト開発」を経営方針の一つとしています。
Slackをメインとしながら設計やアーキテクチャのディスカッションが行われており、GitHubでPull Requestを送り合い、社内Wikiでナレッジを共有しあうなど、オープンな社風も魅力です。

・成長できる環境
体制づくりやプロジェクトの進め方もボトムアップで改善していくことができ、自身の希望と適正に合わせて裁量を持って仕事を進めていくことができます。
建築業界で複数のサービスを展開しているため、マイクロサービス化や複数の言語でのサービス開発など、技術的なチャレンジングが多く、成長できる環境も魅力です。

・ユーザーのフィードバックを受けながら開発
ユーザーから直接フィードバックを受けることができます。
当社主催の導入説明会に参加することで、実際の現場でどのようにプロダクトが使われているのか感じられる場もあり、やりがいを感じられます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • CircleCI
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Flutter
  • Kotlin
  • React
  • Swift
  • Autify
  • CodeBuild
  • DynamoDB
  • Figma
  • GitHub Actions
  • Nuxt.js
  • Selenium
  • ZenHub

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • セキュリティ
  • サービスの仕様策定・設計
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化