職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Python
- FastAPI
- Streamlit
- BigQuery
- GitHub Copilot
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
【AI活用で実現する次世代の開発環境】
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、
すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
<推進体制>
・全社と開発部それぞれに推進チームを設置
・開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
<開発本部のAI活用状況>
■ 導入済みツール
・GitHub Copilot
・Cursor
・Claude Code
■ トライアル中のツール
・Codex
<サポート体制>
・AI活用推進の専門窓口を設置
・AIツールは会社負担で利用可能(専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル)
・AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう!
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、
すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
<推進体制>
・全社と開発部それぞれに推進チームを設置
・開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
<開発本部のAI活用状況>
■ 導入済みツール
・GitHub Copilot
・Cursor
・Claude Code
■ トライアル中のツール
・Codex
<サポート体制>
・AI活用推進の専門窓口を設置
・AIツールは会社負担で利用可能(専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル)
・AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう!
仕事内容
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。
■ANDPADが目指す世界
「幸せを築く人を、幸せに。」
私たちが向き合う建設業界へのパーパスです。
建設業界は50兆円を超える巨大市場でありながら、未だアナログな商習慣が根強く残っています。AND
開発環境
開発言語:Python
Deep Learningフレームワーク:PyTorch
分析環境:Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク:Streamlit, FastAPI
機械学習パイプライン:Vertex AI Pipeline
DWH:BigQuery
VCS:GitHub
CI/CD:Github Act
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- FastAPI
- Streamlit
- BigQuery
- GitHub Copilot
- GitHub
- Slack
- Confluence
- esa
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動
- コンピュータサイエンスの学習




