職種
バックエンドエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Java
- Spring Boot
- AWS
- MySQL
- Datadog
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Notion AI, MCP, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
仕事内容
■弊社について
ウェルスナビは、「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、預かり資産・運用者数国内No.1(※)のロボアドバイザー『ウェルスナビ』を展開するフィンテック企業です。
2026年3月、私たちはMUFGとの新会社立ち上げを発表しました。私たちの挑戦は単なる資産運用サービスの枠を超え、あらゆる金融サービスが統合された、総合的なデジタル資産形成プラットフォームへと進化しま
開発環境
言語:Java
フレームワーク:SpringBoot
インフラ:AWS, Datadog
DB:MySQL (Aurora)
IDE: IntelliJ
求人の特徴
利用技術
- Java
- Spring Boot
- AWS
- MySQL
- Datadog
- IntelliJ
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- 業務システム
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント