ウェルスナビ株式会社
生成AI活用企業
【認証基盤構築/テックリード】セキュリティと利便性の両立を実現するキーテクノロジー/三菱UFJグループ6,000万人の顧客基盤を活かすプラットフォーム実現に向けたウェルスナビIDの基盤構築
最終更新日:New
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
1,200万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
仕事内容
▼ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと
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ウェルスナビは現在、預かり資産1兆9,000億円を超える※国内No.1のロボアドバイザーから、生命保険や年金などの新規事業、三菱UFJ銀行と協業でのデジタルバンク開業を目指すなど、個人向け金融プラットフォームへと進化する第二創業期にあります。
三菱UFJグループ6,000万人の顧客基盤を活かし、今後大幅にユーザー数、扱うデータ量も増える見込みです。
そのため、当チームは弊社が提供するすべてのサービスで使える共通ID「ウェルスナビID」の開
開発環境
開発言語/FW
・認証基盤: Auth0
・バックエンド: Java/Kotlin
・フロントエンド: TypeScript/Node.js
インフラ: AWS
・コンテナ環境: ECS
・モニタリング: Datadog
・DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB