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ウェルスナビ株式会社

【バックエンドエンジニア（取引管理）】ミッションクリティカルな処理を支える、プロダクトの「心臓部」

最終更新日:New

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職種
バックエンドエンジニア
年収
600万円 〜 1,150万円
利用技術
  • Java
  • Kotlin
  • Spring Boot
  • AWS
  • MySQL

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-09-16

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Notion AI, MCP, Claude Code, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
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仕事内容

■期待する役割
取引管理チームは、お客様からお預かりした資金が正しく動き、正しく管理されるための取引システムを内製開発しています。金融工学理論に基づいたアルゴリズムをシステムに落とし込み、ミッションクリティカルな処理を支える、プロダクトの心臓部といえる領域です。
サービス開始から約10年が経過し、積み上がった膨大なデータを適切に扱うためのアーキテクチャの改善や技術負債の解消、事業の成長に伴うシステム境界の見直しなど、数多くの技術的難題に直面しています。

開発環境

言語：Java, Kotlin
フレームワーク：Spring Boot
インフラ：AWS, Datadog

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求人の特徴

利用技術

  • Java
  • Kotlin
  • Spring Boot
  • AWS
  • MySQL
  • Datadog
  • IntelliJ

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計

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