ウェルスナビ株式会社

【SET(テスト自動化エンジニア)】預かり資産2兆円超の「信頼性」を技術で創る / 金融プラットフォームのテスト自動化推進

最終更新日:New

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職種
QAエンジニア
年収
600万円 〜 1,150万円
利用技術
  • Java
  • JavaScript
  • Go
  • Swift
  • TypeScript

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-13

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Notion AI, MCP, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering

仕事内容

▮ 採用背景
『ウェルスナビ』は、既存サービスの新機能追加やブラッシュアップを行うとともに、働く世代を豊かにする総合的な個人向け金融資産プラットフォームを目指しています。今後さらに数兆円、数十兆円単位での資産運用を可能にする金融プラットフォームへの成長を本格的に目指すフェーズに入りました。
今後さらに大きな額の資産をお預かりできる金融プラットフォームを目指し、信頼性や拡張性の向上に取り組んでいるのが現在のフェーズです。

開発環境

インフラ:AWS(ECS, AppRunner,S3 etc)
OS:Docker
DB:Amazon Aurora (MySQL)

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求人の特徴

利用技術

  • Java
  • JavaScript
  • Go
  • Swift
  • TypeScript
  • Kotlin
  • SQL
  • Spring Boot
  • AWS
  • S3
  • Amazon Aurora
  • MySQL
  • Docker
  • Git
  • Appium
  • Playwright

趣向性

  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • テスト
  • セキュリティ
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計