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ウェルスナビ株式会社

〈プレミアムスカウト〉【データエンジニア】ものづくりする金融機関/三菱UFJグループの大規模データ基盤の内製開発

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Python
  • Ruby
  • SQL
  • AWS
  • BigQuery
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-13

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Notion AI, MCP, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
ウェルスナビ株式会社のAI情報をみる

仕事内容

▼ウェルスナビについて
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ウェルスナビは全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を全自動で提供するロボアドバイザーを創業プロダクトに持ち、現在では預かり資産1兆000億円、運用者数45万人を超える※国内No.1のロボアドバイザーとして市場を牽引しています。

開発環境

・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン:Apache Airflow

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • Python
  • Ruby
  • SQL
  • AWS
  • BigQuery

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 新規事業・新サービス
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計