職種
AI・LLMエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- AWS Lambda
- S3
- AWS CodePipeline
- Terraform
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
■募集背景
私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。
医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS
開発環境
<主な技術スタック>
開発言語: Python
LLM:AWS Bedrock, Vertex AI
実行環境:AWS Lambda
データベース: Amazon DynamoDB, S3
インフラ監視:Amazon CloudWatch Logs
エラー監視:CloudWatch Alarms, D
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- AWS Lambda
- S3
- AWS CodePipeline
- Terraform
- Datadog
- Vertex AI
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- 開発の効率化・最適化
- サービスの仕様策定・設計

