職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Run
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
《募集背景》
当社は「納得できる医療福祉」の実現を目指し、医療・介護・福祉領域に特化したHRプラットフォームを運営しています。主力サービスであるジョブメドレーは、43.8万事業所・300万人超の求職者が利用する日本最大級の医療介護人材プラットフォームに成長しました(2026年1月時点)。
医療介護業界では、慢性的な人材不足に加え、都市部と地方の人材偏在、施設ごとの採用力格差といった構造的な課題が存在します。私たちはこれらの課題に対し、採用だけでなく育成・定着までを一貫して支援するプラッ
開発環境
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Run
- Metabase
- dbt
- Vertex AI
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計

