株式会社メドレー
生成AI活用企業
開発生産性の高い企業

【リモート可】調剤薬局を支える医療SaaS「Medixs」のインフラエンジニアを募集!

最終更新日:New

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職種
インフラエンジニア
年収
500万円 〜 800万円
利用技術
  • PHP
  • Go
  • Node.js
  • AWS
  • MySQL

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-04-22

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、オンライン診療・電子カルテなどの機能を搭載したクラウド診療支援システムや、医療介護業界の人材不足解消を目指す採用システムなどを通じ、医療介
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  • インフラエンジニア | 株式会社メドレー
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開発環境

<主な技術スタック>
【プラットフォーム】
VMware vSphere, AWS, GCP
【OS】
Linux
【アプリケーション】
PHP, Go, Node.js
【データベース】
MySQL, Redis
【その他ミドルウェア】
Nginx, Kafka, Flutend
【IaC】
Ansible, Terraform
【システム運用ツール】
Mackerel, Sentry, Kibana
【開発ツール】
GitHub, GitHub Actions, GitHub Copilot, Docker

求めるスキル

必須スキル/経験

● インフラエンジニアとしての実務経験 (目安:5年以上)
● 実務でのプログラミング/スクリプト言語の利用経験
● オンプレミス環境におけるサーバ構築・運用経験

上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちな方
● Terraformを用いたサーバ構築・運用経験
● 負荷試験(性能検証)とその結果に応じたチューニング経験
● 他のメンバーが読んで作業するための手順書・運用ドキュメント作成経験
● アプリケーション担当者と協働したインフラ構築・調整経験

歓迎スキル/経験

● オンプレミスからAWSへの移行プロジェクト参画経験
● システムアーキテクチャ設計経験(要件定義~実現)
● パフォーマンスボトルネックの特定および最適化経験
● 指標(メトリクス)を導入し、改善施策に繋げた経験
● チーム内でのナレッジ共有・OJT推進経験

求める人物像

メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
● 当たり前のことを確実かつ高水準で継続実行できる人
● エンドユーザーの視点を大切にし、システムの信頼性やパフォーマンスが与える影響に対して常に向き合える人
● 深い専門知識でチームや会社の目指す目標に貢献できる方
● 他部署と円滑に連携し成果を出す当事者意識をお持ちの方
● 変化を楽しみながら自身アップデートし続け、自身の行動やふるまいに改善点を見つけられる方

紹介資料

仕事の魅力

● 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
● オンプレ環境からAWS環境への移行というビックプロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

募集条件

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求人の特徴

利用技術

  • PHP
  • Go
  • Node.js
  • AWS
  • MySQL
  • Redis
  • Ansible
  • Mackerel
  • Kafka
  • Terraform
  • Fluentd
  • Docker
  • Nginx
  • Kibana
  • GitHub Copilot
  • Linux
  • GitHub
  • Sentry
  • GitHub Actions

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • サーバーサイド
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計