職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
■募集背景
メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療課題の解決を目指しています。医療機関様と患者様の間に立ち、双方の医療体験向上を両立させるため、2025年にtoB医療機関様向けプラットフォームを「MEDLEY AI CLOUD」へ、toC患者様向け総合医療アプリを「melmo」へとリブランディングしました。
医療ドメインの複雑な課題に対して、医療機関様向けのシステムと歩調を合わせながら横断的な価値を生み出し、「melmo」を共にグロースしていくバックエンドエンジニアを募集しています。
■「melmo」について
melmoのコンセプトは、「いつもの医療が変わるアプリ」です。
toC向けの総合医療アプリとして、医療機関の検索から予約、診察後の自動決済まで、いつもの医療をスマートフォン
開発環境
■技術スタック
・フロントエンド
- 言語: TypeScript
- フレームワーク: Next.js (Pages Router), React
- データフェッチ: TanStack Query (React Query)
- スタイリング: Panda
