株式会社メドレー
生成AI活用企業
開発生産性の高い企業

◎【面談確約/プレミアムスカウト/医療介護の人材サービスをデータから成長】230万人以上のユーザが使う人材採用システムを始めとした日本の医療介護の人材不足をデータ分析により解決! データアナリストを募集!<リモート可>

最終更新日:

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職種
データアナリスト
年収
800万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Python
  • R
  • SQL
  • BigQuery
  • MySQL
こだわり条件
  • 一部リモート可

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

■職務内容
募集背景

メドレーは、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す会社です。
ミッションに共感してくれる開発メンバーが着
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  • データアナリスト | 株式会社メドレー
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開発環境

●SQL、R、Python
●BigQuery
●dbt,Dataform
●trocco
●Looker Studio, Redash, Metabase
●MySQL, PostgreSQL

求めるスキル

必須スキル/経験

●事業会社におけるデータアナリスト経験
●SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験
●サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験
●データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験
●仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験
●自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力

歓迎スキル/経験

●BIツール(Redash、Tableau、PowerBIなど)の利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験
●統計学、機械学習などのデータサイエンススキル
●データ関連チームの立ち上げ経験またはマネージャーとしてチームを牽引した経験
●各種ブログメディアやエンジニア向け情報共有サービス(Zenn / DEV Community / Stack Overflow など)での情報発信や社外イベントでの登壇経験

求める人物像

メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
●自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
●組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
●個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
●立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切にコミュニケーションができる人

紹介資料

仕事の魅力

●医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
●プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
●自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
●セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
●複数のプロダクトを扱うため、複雑で難易度が高いデータ分析基盤の構築を主導することができます

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • Python
  • R
  • SQL
  • BigQuery
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Redash
  • Metabase
  • Dataform
  • dbt

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計