職種
データエンジニア年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
【募集背景】
メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、オンライン診療・電子カルテなどの機能を搭載したクラウド診療支援システムや、医療介護業界の人材不足解消を目指す採用システムなどの事業を展開しています。事業を通じて、病院や行政による「持続可能な医療」や、 患者さんやそのご家族にとって「納得のできる医療」を実現させていきたいと考えています。
メドレーの医療プラットフォーム本部では、医療業界向けのSaaSソリューションを提供しており、M&Aやプロダクトの成長によって急速に拡大するデータ量と複雑化する分析ニーズに対応するため、データエンジニア
開発環境
主な技術スタック
●DWH: BigQuery
●ELT: trocco, Airflow, embulk, dbt
●BI: Looker Studio
●DB:MySQL, MongoDB, PostgreSQL
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
- MySQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Airflow
- dbt
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 新しい取り組み・技術の活用
- ロジカルさや問題解決能力

