職種
バックエンドエンジニア年収
750万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- Kotlin
- TypeScript
- PHP
- Go
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
「医療ヘルスケアの未来をつくる」
メドレーはこのミッションのもと、「病院や行政による持続可能な医療」「患者やそのご家族にとって納得できる医療」、それぞれの実現を目指し、医療ヘルスケア領域でテクノロジーを活用した事業を展開しています。
現在、大きく分けて 2 つのプラットフォームを展開しており、エンジニアはこれら多角的なプロダクト群を通じて、社会インフラの再構築に挑んでいます。
【人材プラットフォーム事業】
「働くをもっと広く支
開発環境
● 言語: Ruby, Go, Kotlin, TypeScript, Python, PHP
● フレームワーク: Ruby on Rails, Spring Boot, Gin, Next.js, hono
● インフラ: AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Terraform
● AI・データ関連: LangChain, Vertex AI, BigQuery
● 監視・ログ: Datadog, Sentry, CloudWatch
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Kotlin
- TypeScript
- PHP
- Go
- Ruby
- Java
- Ruby on Rails
- Spring Boot
- Gin
- Next.js
- AWS
- BigQuery
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Datadog
- LangChain
- Vertex AI
- Sentry
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動

