職種
SRE年収
900万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
【事業概要】
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」
.jpg&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)
開発環境
- バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
- Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
- データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
- ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
- インフラ: Azure
- プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
- バックログ管理: Notion
- コード管理: Github
求めるスキル
必須スキル/経験
・Webサービスのインフラアーキテクチャの設計を主体的にした経験
・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験
歓迎スキル/経験
・Azure環境アプリケーションの構築・運用経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・SLI/SLO・SLAの設計・運用経験
・顧客クラウド環境へのアプリケーション展開の経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・顧客環境を含むサービスに関わる課題を特定し、関係者を巻き込みながら解決に取り組んだ経験
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
紹介資料
仕事の魅力
- 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
- 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
- 新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
- LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れることができる
