職種
セキュリティエンジニア年収
600万円 〜 960万円利用技術
- Python
- Go
- Bash
- TypeScript
- Node.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cline
生成AI活用状況の詳細
Github Copilot Enterprise、Cline、Qodo Merge、Bedrock等を導入し、社全体のコードベースを活用しつつ生産性、品質の向上を図っています。
また、開発以外の面でもChatGPTやGeminiでの社内ドキュメントをRAG化した業務効率向上を行っています。
また、開発以外の面でもChatGPTやGeminiでの社内ドキュメントをRAG化した業務効率向上を行っています。
仕事内容
◎アプリケーションセキュリティ（AppSec）
- セキュアコーディングレビュー・SAST / DAST ツールの導入・運用
- CI/CD パイプラインへのセキュリティチェック自動化（Shift Left / DevSecOps）
- 脆弱性診断（Web アプリ・API・依存ライブラリ）の実施と開発チームへのフィードバック
- OWASP Top 10 脆弱性対策の設計・実装支援
◎クラウドセキュリティ（CloudSec）
-
開発環境
◎技術スタック
- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS
◎開発スタイル
- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- Bash
- TypeScript
- Node.js
- React
- Next.js
- AWS
- Terraform
- Linux
- OpenAPI
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計