職種
AI・LLMエンジニア年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Node.js
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cline
生成AI活用状況の詳細
Github Copilot Enterprise、Cline、Qodo Merge、Bedrock等を導入し、社全体のコードベースを活用しつつ生産性、品質の向上を図っています。
また、開発以外の面でもChatGPTやGeminiでの社内ドキュメントをRAG化した業務効率向上を行っています。
また、開発以外の面でもChatGPTやGeminiでの社内ドキュメントをRAG化した業務効率向上を行っています。
仕事内容
LLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。
- LLM API 統合機能の設計・実装
（Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など）
- 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用
- MCP（
開発環境
◎技術スタック
- TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS
◎開発スタイル
- スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Node.js
- React
- Next.js
- AWS
- OpenAI
- Amazon Bedrock
- Git
- GitHub
- OpenAPI
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動