職種
インフラエンジニア年収
605万円 〜 1,000万円利用技術
- AWS
- Firebase
- Azure
- PostgreSQL
- Ansible
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
# 開発プロセスにおけるAIの活用
バイブコーディングで構築を行うHeartDevというサービスと仕様を詳細にAIにインプットし、人のレビューや仕組みにより品質を担保したSun* AI Ready SDLCという手法で開発を行っております。
Sun* AI Ready SDLCでは、弊社で開発した画面設計書とテストケースをFigmaのデザイン情報をもとに自動生成するツールを利用し、AIに詳細な仕様をインプットすることでコーディングの精度を上げてDriveさせる手法をとっています。バイブコーディングとは異なり、より人間の設計力とレビュー能力を必要とさせる手法となります。
バイブコーディングで構築を行うHeartDevというサービスと仕様を詳細にAIにインプットし、人のレビューや仕組みにより品質を担保したSun* AI Ready SDLCという手法で開発を行っております。
Sun* AI Ready SDLCでは、弊社で開発した画面設計書とテストケースをFigmaのデザイン情報をもとに自動生成するツールを利用し、AIに詳細な仕様をインプットすることでコーディングの精度を上げてDriveさせる手法をとっています。バイブコーディングとは異なり、より人間の設計力とレビュー能力を必要とさせる手法となります。
仕事内容
【業務詳細】
■顧客向けシステム開発における、インフラ設計・構築業務
・インフラ設計/構築
・ログ収集・データ解析基盤の設計・構築・運用
・既存システムの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ
・各種オペレーション自動化スクリプトの設計・開発
・各種監視システムの構築
等
※ツ
開発環境
■インフラ・ミドルウェア
AWS/Google Cloud/Azure/Firebase/Docker/PostgreSQL/Kubernetes
■開発ツール
GitHub/Slack/Terraform/Miro/GitHub Actions/GitHub Copilot/ChatGPT/JetBrains/Cursor/Claude Cod
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Firebase
- Azure
- PostgreSQL
- Ansible
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
- Codex
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- ChatGPT
- Linux
- GitHub Actions
- Miro
- Backlog
- Chatwork
- GitHub
- Redmine
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- OSS活動

