職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Node.js
- Flask
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilotを活用することで、日々のコーディング作業においてコードの自動補完や提案が行われ、エンジニアの生産性が大幅に向上します。単純な定型処理から、複雑なロジックのヒントまでリアルタイムで支援するため、開発スピードの加速と品質の向上を両立できます。
また、ChatGPTやAzure OpenAIなどの先進的なAI技術をお客様のプロジェクトに組み込むことで、問い合わせ対応の自動化、データ分析の補助など、さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。これにより、作業負荷の軽減と業務スピードの最適化を支援し、組織全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進にも貢献しています。
また、ChatGPTやAzure OpenAIなどの先進的なAI技術をお客様のプロジェクトに組み込むことで、問い合わせ対応の自動化、データ分析の補助など、さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。これにより、作業負荷の軽減と業務スピードの最適化を支援し、組織全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進にも貢献しています。
仕事内容
【募集概要】
AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先端のAI技術（生成AI・LLM・機械学習など）を用いたアルゴリズム開発や社会実装を行っています。
2018年の創業以来、日本のリーディングカンパニーを中心に累計約1,000社以上のお客様のAI変革・DXプロジェクトを支援してきました。
活況な生成AI市場を背景に、売上高・売上総利益ともに四半期として過去最高を更新するなど、AIソフトウェア事業を中心に力強い成長を続けています。
この技術面・事業面での更なる飛躍を目指し、最先端技術の
開発環境
Python, pandas, scikit‑learn, PyTorch
AWS, Azure, GCP
GitHub, GitHub Actions
Docker, Terraform, コンテナ技術
SQL/NoSQL, Node.js, Go
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Node.js
- Flask
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Docker
- Terraform
- pandas
- TensorFlow
- GitHub
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計