職種
データアナリスト年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- SQL
- Django
- Tailwind CSS
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Dify, Langfuse
仕事内容
▪︎クレジットエンジンとは
私たちは「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」をミッションに、金融事業のDXサービスを展開しています。
ミッションを実現するべく、DXプラットフォームを展開しており、融資と債権回収の領域で金融サービスを提供するとともに、金融機関にテクノロジーサービスを提供しています。
2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出せていきたいと考
開発環境
・フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
・バックエンド: Python, Django
・DB: PostgreSQL (Amazon RDS)
・テスト: Autify
・CI/CD: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline
・インフラ: AWS（AWS CDK, ECS
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- Python
- SQL
- Django
- Tailwind CSS
- Azure
- Amazon RDS
- AWS CDK
- AWS CodePipeline
- Amazon SageMaker
- PostgreSQL
- pandas
- Autify
- GitHub Actions
- Figma
- Asana
- Storybook
- Slack
- GitHub
趣向性
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 継続的な改善活動
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 新しい取り組み・技術の活用
- アウトプットへのこだわり
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化