職種
インフラエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
- Python
- Django
- Tailwind CSS
- AWS
- Azure
こだわり条件
- フルリモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Dify, Langfuse
仕事内容
▪︎クレジットエンジンとは
私たちは「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」をミッションに、金融事業のDXサービスを展開しています。
ミッションを実現するべく、DXプラットフォームを展開しており、融資と債権回収の領域で金融サービスを提供するとともに、金融機関にテクノロジーサービスを提供しています。
2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出せていきたいと考
開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
利用技術
- Python
- Django
- Tailwind CSS
- AWS
- Azure
- Amazon RDS
- Amazon Aurora
- AWS CDK
- AWS CodePipeline
- Amazon SageMaker
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Figma
- Asana
- GitHub Actions
- Sentry
- Autify
- Playwright
- Storybook
- Slack
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 新しい取り組み・技術の活用
- ロジカルさや問題解決能力
- 迅速な意思決定
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- テスト