職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Ruby
- TypeScript
- R
- SQL
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude
生成AI活用状況の詳細
店舗の店長やスタッフの迷いを解消するAIエージェントを9月にリリース予定です。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000212.000011390.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000212.000011390.html
仕事内容
【募集背景】
現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。
開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自
開発環境
・開発言語:Ruby, Python, TypeScript
・フレームワーク:Ruby on Rails, React, Next
・データベース:PostgreSQL
・プロジェクト管理:JIRA
・サーバ環境:AWS(開発中はDocker)
・コミュニケーションツール:Slack
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- Ruby
- TypeScript
- R
- SQL
- Ruby on Rails
- React
- AWS
- PostgreSQL
- Docker
- Tableau
- Looker
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- 変化の早い業界・職場