職種
バックエンドエンジニア年収
450万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-14最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
「AIをチームの仲間にして、ユーザーへの価値提供を最大化する」
これが私たちのAI導入取り組みの考え方です。
- 開発者ツールとしてClaude Code / Cursor を提供（チームによっては Codex も配布）
- 開発にAIを取り込むこととして「ワンコマンドで要件〜プルリクエストまで」 を目標に、各チームが開発フローへの組み込みを進行中
- AI駆動推進を専門にしているチームもあり、AIの知見の共有やハンズオンをして開発チームのAI知識を高める。困りごとがあれば、一緒に解決していく。
正解がまだ存在しない領域です。試して、確かめて、積み上げる。その過程を一緒に楽しめる方がよいと思っています！
これが私たちのAI導入取り組みの考え方です。
- 開発者ツールとしてClaude Code / Cursor を提供（チームによっては Codex も配布）
- 開発にAIを取り込むこととして「ワンコマンドで要件〜プルリクエストまで」 を目標に、各チームが開発フローへの組み込みを進行中
- AI駆動推進を専門にしているチームもあり、AIの知見の共有やハンズオンをして開発チームのAI知識を高める。困りごとがあれば、一緒に解決していく。
正解がまだ存在しない領域です。試して、確かめて、積み上げる。その過程を一緒に楽しめる方がよいと思っています！
仕事内容
月間3.4億PVの二次元コンテンツサービスを支える、組織横断のマイクロサービス設計に挑戦しませんか？
基盤開発チームは月間3.4億PVの大規模サービスを支える9名のチームです。
私たちのミッションは、マイクロサービスアーキテクチャで組織全体の基盤を構築し、プロダクト横断でデータ志向の強みを引き出すシステム設計を実現すること。決済・検索・ポイント・作品管理など、組織にまたがる重
開発環境
・言語：Golang / Ruby / Python
・クラウド：AWS
・サービスメッシュ：AWS APP MESH (gRPC)
・実行環境：ECS / Docker
・OS：Linux (Debian / Alpine / Amazon Linux 2)
・ストレージ、データ：Aurora (MySQL) / Redis /
