職種
データサイエンティスト年収
700万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
スタンバイは求人検索エンジンを開発・提供している会社です。
私たちは、求職者が適切な仕事と出合えるようにするためには、仕事探しを便利にすることがポイントだと考えています。それぞれに合った仕事と出
開発環境
サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache）
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
検索：Elasticsearch, Solr
分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング：Terraform, Ansible
監視：DataDog, Kibana
ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語：Python, Go, Rust
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
◎プロダクトロードマップを達成するための各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションや目標を定義し、チームメンバーが一丸となり目標に向かって取り組んでいます。
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習・自然言語処理に関する専門知識
・実務におけるPython等を使用した分析・モデル作成・可視化の経験
歓迎スキル/経験
・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号
・国際会議などの論文投稿経験
・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験
・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験
求める人物像
・ユーザーファーストに物事が考えられる方
・自発的に課題解決に向き合える方
・数字を元にしたPDCAに適応できる方
・チームでの開発が好きな方
仕事の魅力
・柔軟な働き方ができる
フレックスタイム制を導入しており、2022年2月現在はリモート勤務を主体で運用しているため、それぞれのライフスタイルに合わせて働くことができます。オフィスにもこだわっていて、スクラム開発に適した環境を用意。またハイスペックなPCの貸与があるのも魅力です。
・一人ひとりが正当に評価される社会を目指す
日本では労働力不足が深刻な社会問題となっています。人口が減少する中で労働力を高めていくためには、生産性向上が必須条件。そのためには、一人ひとりの得意不得意や希望に合わせた仕事と求職者との出合いがポイントであると考えています。スタンバイは仕事探しを便利にするだけでなく「はたらく」の在り方そのものをアップデートさせられる可能性のあるプロダクトです。