職種
QAエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
CADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年のローンチ以降急成長を遂げており、国内
開発環境
利用言語
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
バックエンド: Rust, TypeScript, Python
フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド: React, Apollo, Next.js, WebGL, WebAssembly
バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Disel, axum, SeaORM), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Istio
データベース: PostgreSQL, Firestore
API: GraphQL, REST, gRPC
認証: Auth0
開発ツール: GitHub,GitHub Copilot, Github Actions, Terraform, Figma, Sentry, Datadog, Storybook
コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro
求めるスキル
必須スキル/経験
◆アプリケーションの開発経験（目安として2〜3年以上）
・UI,API,及び Backend logicの実装経験があること
◆実際に手を動かして E2E Test, API Test, Loading Testなどの自動テストを実践したご経験
・テスト自動化の専任である必要はなく、開発業務の一環として行ったご経験を想定しています
◆日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
歓迎スキル/経験
・アジャイル開発を実施している組織における開発またはQA経験
・複数チームにまたがる大規模システムにおける開発またはQA経験
求める人物像
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・開発者として品質への強い関心や問題意識があり、学習を行ったり、学習したことを一部でも実践してみたご経験がある方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
紹介資料
仕事の魅力
・グローバルに向けて急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
・自動テスト体制をゼロから構築し、強化する経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
