テスト自動化エンジニア/SET　#開発経験者歓迎　#QA未経験者歓迎 #リモート・フレックス

CADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年のローンチ以降急成長を遂げており、国内

利用言語

フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript

バックエンド: Rust, TypeScript, Python

フレームワーク・ライブラリ

フロントエンド: React, Apollo, Next.js, WebGL, WebAssembly

バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Disel, axum, SeaORM), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch

インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Istio

データベース: PostgreSQL, Firestore

API: GraphQL, REST, gRPC

認証: Auth0

開発ツール: GitHub,GitHub Copilot, Github Actions, Terraform, Figma, Sentry, Datadog, Storybook

コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro

必須スキル/経験

◆アプリケーションの開発経験（目安として2〜3年以上）
　・UI,API,及び Backend logicの実装経験があること
◆実際に手を動かして E2E Test, API Test, Loading Testなどの自動テストを実践したご経験
　・テスト自動化の専任である必要はなく、開発業務の一環として行ったご経験を想定しています
◆日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎スキル/経験

・アジャイル開発を実施している組織における開発またはQA経験
・複数チームにまたがる大規模システムにおける開発またはQA経験

求める人物像

・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・開発者として品質への強い関心や問題意識があり、学習を行ったり、学習したことを一部でも実践してみたご経験がある方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

紹介資料

仕事の魅力

・グローバルに向けて急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
・自動テスト体制をゼロから構築し、強化する経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

インタビュー

• GraphQLはなぜ開発体験が良いのか？モノづくり産業のDXに挑戦しているキャディに聞きました【技術選定の裏側：GraphQL編 vol.3】

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• 言語・技術スタックまとめ 15選

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