職種
SRE年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- JavaScript
- Ruby
- Bash
- AWS
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
■開発生産性の向上
Githubコパイロットの活用を推進しています。
今後より効果的に活用していくための方法を模索している最中です。
◎取り組み例◎
AIweekの開催：「コードを書く」を禁止し、日常業務や依頼をAIに任せる実験的な1週間をチーム毎に実施
■プロダクトへの組み込み
自社サービスの会員様向けの機能として、口コミ要約機能や診断系ツールをAIを用いて展開しています。
今後も新しいコンテンツを開発していく方針です。
Githubコパイロットの活用を推進しています。
今後より効果的に活用していくための方法を模索している最中です。
◎取り組み例◎
AIweekの開催：「コードを書く」を禁止し、日常業務や依頼をAIに任せる実験的な1週間をチーム毎に実施
■プロダクトへの組み込み
自社サービスの会員様向けの機能として、口コミ要約機能や診断系ツールをAIを用いて展開しています。
今後も新しいコンテンツを開発していく方針です。
仕事内容
# 募集背景
＜解決したい社会課題＞
ポートの人材領域では、日本が抱える最大の課題である「労働人口減少社会」に対し、労働生産性の向上によって寄与することを目指しています。 就職活動における情報の非対称性を解消し、ユーザーが「納得のできる意思決定」を最大化できる社会を実現するため、情報の精度とプラットフォームの規模拡大を追求しています。
＜SREとしての挑戦＞
現在、私たちのサービスは会員数90万人を超え、膨大な「就活生の声」を扱う大規模プラットフォームへと成長しました。さらなる規模拡大と情報の精度追求、そして生成AIなどの新技術活
開発環境
インフラ：AWS（Amazon Web Service）, Google Cloud , Cloudflare, Kinsta
IaC・コンテナ：Terraform, Docker, Kubernetes
CI・CD：GitHub Actions, ArgoCD
言語：Ruby, JavaScript, Bash, Jsonnet
監視・分析：BigQuery, Datadog
ツール：GitHub, Slack
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- Ruby
- Bash
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloudflare
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Datadog
- ArgoCD
- GitHub
- Slack
- GitHub Actions
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント