職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
- Rust
- Python
- TypeScript
- Next.js
- NestJS
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Perplexity, Dify
仕事内容
◆募集背景
みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。
オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも
開発環境
[フロントエンド]
Next.js, React, TypeScript
[バックエンド]
バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。
共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。
フロン
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Rust
- Python
- TypeScript
- Next.js
- NestJS
- GraphQL
- React
- Ruby on Rails
- Node.js
- Datadog
- GitHub Copilot
- Cursor
- Devin
- Claude Code
- Codex
- GitHub
- Slack
- Sentry
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント