GMOメイクショップ株式会社

【クラウドEC/開発部インフラチーム】インフラエンジニア

最終更新日:New

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職種
インフラエンジニア/その他
年収
500万円 〜 800万円
利用技術
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Node.js
  • Nuxt.js
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

▼『AIブースト支援金制度』https://group.gmo/news/article/9513/
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分/月の費用を負担。

▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。

仕事内容

自社ECプラットフォームおよびEC構築案件におけるAWSインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。
Terraformを用いた Infrastructure as Code (IaC) をベースに、再現性・拡張性を重視したクラウド基盤の構築・運用を推進していただきます。
・AWSインフラ設計・構築 / アーキテクチャ設計

開発環境

言語:TypeScript(JavaScript)
FW: Vue.js、Nuxt.js
環境:AWS、Node.js

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求人の特徴

利用技術

  • JavaScript
  • TypeScript
  • Node.js
  • Nuxt.js
  • AWS
  • Terraform
  • Datadog
  • GitHub Actions

趣向性

  • 職場の一体感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計