GMOメイクショップ株式会社
生成AI活用企業

【makeshop/開発部バックオフィスチーム】Golangエンジニア(自社ECプロダクト開発)

最終更新日:New

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職種
バックエンドエンジニア/テックリード
年収
700万円 〜 1,200万円
利用技術
  • PHP
  • TypeScript
  • gRPC
  • GraphQL
  • Vuetify

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

▼『AIブースト支援金制度』https://group.gmo/news/article/9513/
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分/月の費用を負担。

▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。

仕事内容

流通額14年連続業界No,1*を取り続ける自社ECサービス「makeshop」の自社開発をリードしていただける方を募集します。
当社は 「Commerce for a better future. 商取引でより良い未来に」 をミッションに掲げています。
ECにとどまらず商取引全体を活性化させ、より良い未来を創るため、テックリードとしてプロダクトの成長を牽引していただけることを期待しております。

開発環境

主な技術:Golang, GraphQL, gRPC, Vue, Vuetify, TypeScript, PHP, AWS
開発ツール:GitHub, Docker, IDE自由(GoLand, Visual Studio Code等
コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Zoom, Miro

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  • 給与 / 評価制度
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求人の特徴

利用技術

  • PHP
  • TypeScript
  • gRPC
  • GraphQL
  • Vuetify
  • AWS
  • Docker
  • GitHub
  • Slack
  • Confluence
  • Miro
  • Google Meet

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの仕様策定・設計