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GMOメイクショップ株式会社

【バックオフィスチーム/プロダクトエンジニア】業界大手のECカートで、一つの領域をオーナーとして持ち、課題発見から実装まで（Go / Rust / TypeScript）

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア/テックリード
年収
800万円 〜 1,100万円
利用技術
  • Rust
  • PHP
  • TypeScript
  • Go
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

▼『AIブースト支援金制度』https://group.gmo/news/article/9513/
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分／月の費用を負担。

▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。
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仕事内容

国内トップクラスのSaaS型ECサイト構築サービスで、一つの領域をオーナーとして持ち、課題発見から実装まで（Go / Rust / TypeScript）

ポジションの魅力

開発環境

主な技術: Go（gRPC / proto 300超 / GraphQL / gqlgen / GORM / OpenTelemetry）、Rust、TypeScript（Vue 3 + Vite / Hono + Preact）、WebAssembly、PHP
インフラ: AWS（ECS Fargate / Aurora MySQL / DynamoDB / Lambda / EKS）、Terraform、ecspresso
CI/CDとテスト: GitHub Actions、testcontainers、k6、Playwright、Vitest、Storybook

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求人の特徴

利用技術

  • Rust
  • PHP
  • TypeScript
  • Go
  • AWS
  • Docker
  • Terraform
  • Codex
  • Claude Code
  • CodeRabbit
  • Confluence
  • GitHub Actions
  • Playwright
  • Google Meet
  • Vitest
  • Storybook
  • Slack
  • GitHub
  • WebAssembly

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの仕様策定・設計
  • 迅速な意思決定
  • フロントエンド開発
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • サービスの運用・保守