職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 850万円利用技術
- Python
- Google Cloud
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Run
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, LangSmith
生成AI活用状況の詳細
生成AIと膨大なリテールの購買データを組み合わせたデータ分析ソリューションである「Urumo BI」を開発しています。
データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートすることで、"データ分析の民主化" を目指しています。
また、AIコーディング時代の開発体験のアップデートにも各開発者が積極的に取り組みコラボレーションしており、プロダクト開発の生産性と創造性を最大限に引き出すために日々新技術にアプローチしています
データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートすることで、"データ分析の民主化" を目指しています。
また、AIコーディング時代の開発体験のアップデートにも各開発者が積極的に取り組みコラボレーションしており、プロダクト開発の生産性と創造性を最大限に引き出すために日々新技術にアプローチしています
仕事内容
Urumo BIは、ただデータを見える化するツールではありません。
小売各社から預かった購買データ。その規模は全国10,000店舗以上、IDは約1,300万。
そんな購買データと生成AIを融合させることで、「購買データ分析の民主化」を可能にした、新時代のリテール産業向けのデータ分析ソリューションです。
株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、
小売業界(小売企業様・メーカー様/広告代理店様等)向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供し
開発環境
▍現在採用している技術やツール
クラウド基盤：Google Cloud
┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc
データ関連ツール: dbt, Great Expectations
開発言語：Python
開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- Google Cloud
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Run
- Docker
- Terraform
- dbt
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- グローバルな環境への適応
- セキュリティ