職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Dify, Claude Code, Codex, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
Claude Code等を用いたAIコーディングを積極的に活用し生産性を向上させています。
また、社内AIエージェントを内製しており、プロダクトの仕様やデータ分析について大部分の問いについては非エンジニアでも自走できる環境を実現しています。
また、社内AIエージェントを内製しており、プロダクトの仕様やデータ分析について大部分の問いについては非エンジニアでも自走できる環境を実現しています。
仕事内容
香りはデジタルでは送れません。
今出がけている「香り」における市場は年々成長しており、2025年現在、ユーザー数は80万人を突破し、成長を続けています。
そして、香りのプラットフォーム「カラリア」は、単なるECサイトではなく、香水という「目に見えず、届くまで体験できない」商材を扱うため、High Linkで自社倉庫での小分け製造・品質管理・在庫管理をすべて一気通貫で行っています
■香りのプラットフォーム側でやっていること
・香りという曖昧な情報を、90万人の嗜好データや診断結果を元に「数値化・構造化」
・1,000種類以上のラインナップから、AIやアルゴリズムを用いてユーザ
開発環境
- バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
- フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS
- インフラ: AWS, ECS (Fargate), Docker, Terraform
- データベース: MySQL (RDS), Redis
- その他: GitHub, GitHub Actions, Sentry, Datadog
- AI開発ツール
