職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Devin, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
https://note.com/tailortech/n/na9b4977321b3
・エンジニアに限らず、ビジネスサイドのすべてのメンバーがGithubとAIを前提とした業務を実施しています。また、顧客案件でも自社専用エージェントの構築に取り組んでおり、業務ロジックを AI Agent 前提で再設計することを事業の中心に置いています。
・詳細は上記CEO/CTOの対談をご覧ください。
・エンジニアに限らず、ビジネスサイドのすべてのメンバーがGithubとAIを前提とした業務を実施しています。また、顧客案件でも自社専用エージェントの構築に取り組んでおり、業務ロジックを AI Agent 前提で再設計することを事業の中心に置いています。
・詳細は上記CEO/CTOの対談をご覧ください。
仕事内容
【本ポジションの役割】
バックエンドの専門性を活かし、大企業の複雑な業務課題を解決するプロダクトを設計・実装します。顧客の業務ルールや制約を理解し、データモデル・業務ロジック・システム連携として具体化し、デリバリー後の価値提供の検証と改善まで担います。
個別案件での実装、共通モジュールへの取り込み、Tailor Platform 自体の拡張という選択肢を比較し、デリバリーの期限、共通化のコスト、将来の変更や再利用への効果を踏まえて、技術的な意思決定を
開発環境
■ チーム体制・開発スタイル
・組織の学習量を最大化し、市場の変化に適応できるよう、全チームで取り組みます。
・組織として優先順位の高いプロジェクトに、全チームで取り組みます。
・メンバーの得意領域を尊重しながら、専門領域による仕事の境界を設けず、互いに学び続けます。
・仕事を管理するだけのマネージャーは置かず、チーム自身が仕事を自律的に管理します。
専門領域で培った強みを
