データ基盤管理の考え方 ~dbtの極意~ Lunch LT

LT①『dbtではじめる、クエリの再利用と正確性の向上について』 ファインディ株式会社 山家 史照(@yamayafumiteru) /LT②『LayerXにdbtを導入する時に意識したデータ分析や機械学習といった技術の発達により、数多くの情報の利活用が進む中、データ収集だけでなく、膨大な情報をいかに上手く管理するかというデータマネジメントの分野も注目されています。 「どのようなデータが有るか」「必要なデータがどこに有るか」「保持したデータをいかに適切に変換、活用するか」等、管理が適切に行われていないため、データを十二分に利活用できてない状況が見受けられます。 今回はデータ基盤を作成、改善される中で、dbtを活用されている皆様方にお話を伺いし知見を広く共有していただくことで、他エンジニアの問題解決にお力添えをいただきたく存じます。こと』 株式会社LayerX 中山 貴博 (@civitaspo)/LT③『dbt Cloudとdbt Core併用の試み 』 株式会社タイミー 土川 稔生

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