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人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャ

AI AgentContext Engineering

サマリー

・人に寄り添うAIエージェントの設計をテーマに、AIアシスタントとの違いや必要な構成要素を整理している。
・エージェントは自律的に意思決定し、タスク計画や実行を行うため、Context設計とAgent Memory構造が中核となる。
・コンテキストを最小限かつ高品質に保つため、情報圧縮・セマンティック検索・階層化要約などの技術を活用する。
・Leader/Sub構成のMulti-Agentアーキテクチャにより、コンテキストを分散・最適化し、人間に寄り添うエージェント体験を実現している。

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