PLAINER株式会社のAI情報

PLAINERは、ノーコードでソフトウェアを複製‧カスタマイズし、誰でも簡単にデモコンテンツを制作できる、「プロダクトの真価がすぐに伝わる」サービスです。本番環境を提供することなく、顧客にプロダクト本来の価値を届けることができ、コンテンツごとのアクセス解析も可能です。

https://service.plainer.co.jp/

30人程度

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生成AIの活用状況

最終更新日:2026-03-19

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, Claude Code, RAG, Mastra, OpenAI API, Vercel AI

生成AI活用状況の詳細

PLAINERの開発チームでは、生成AIとCoding Agentを日常の開発フローに本格的に組み込み、少人数でも高いスピードと品質を両立する体制を作っています。中心に据えているのはClaude Codeで、プロジェクトの規約やアーキテクチャ、ディレクトリ構成、セキュリティ上の注意点などを `CLAUDE.md` として明文化し、AIが文脈を理解したうえで実装・レビューに参加できるようにしています。単なるコード補完ではなく、チームの意思決定やルールが再現される状態を目指しているのが特徴です。

また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。

さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど