職種
その他/プロダクトマネージャー年収
650万円 〜 2,000万円利用技術
- TypeScript
- Kotlin
- React
- Ktor
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, Claude Code, RAG, Mastra, OpenAI API, Vercel AI
生成AI活用状況の詳細
PLAINERの開発チームでは、生成AIとCoding Agentを日常の開発フローに本格的に組み込み、少人数でも高いスピードと品質を両立する体制を作っています。中心に据えているのはClaude Codeで、プロジェクトの規約やアーキテクチャ、ディレクトリ構成、セキュリティ上の注意点などを `CLAUDE.md` として明文化し、AIが文脈を理解したうえで実装・レビューに参加できるようにしています。単なるコード補完ではなく、チームの意思決定やルールが再現される状態を目指しているのが特徴です。
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
また、Git操作やPR作成、コードレビューなどの定型作業はSkillsとして整備し、コミット作成からPR更新、レビュー観点の適用までを標準化しています。これにより、人は「何となくの手作業」やフォーマット調整に時間を使うのではなく、プロダクトの価値や設計判断、アーキテクチャの意思決定といった本質的な議論に集中できます。AIレビューで規約違反やリスクを事前に潰し、レビューの体験そのものを改善していく取り組みも進めています。
さらに、大きなタスクではサブエージェントを活用してコンテキストを分離し、必要な検討を並行で進められるようにするなど、AIを前提にした開発スタイルも定着しつつあります。PLAINERでは「AIを使うこと」自体を目的にするのではなく、「プロダクトの価値を最大化するためにAIをど
仕事内容
◼︎CPO候補に期待すること
CPO候補はPLAINERにおいて、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るために、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続するポジションです。
生成AIによって、ソフトウェアの作り方だけでなく、顧客への価値の届け方も大きく変わりつつあります。PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するプラ
開発環境
＜開発環境＞
顧客向けWebアプリ（SPA）
運営向けWebアプリ（MPA）
Chrome拡張
AI Agent / LLMを活用したIntelligence層
＜技術スタック＞
バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
フロントエンド：Typ
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- Kotlin
- React
- Ktor
- Google Cloud
- Cloud Run
- PostgreSQL
- Redis
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
- Codex
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント