仕事内容
■募集背景
弊社ではメディア・EC・店舗の3事業をメインとし、横軸で顧客データの連携が行われています。
年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長でき
年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です
開発環境
・Google Cloud Platform(BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.)
・terraform、GitHubなどの構成管理
・Google Analytics/Firebase Analytics(データソース)
・SQLServer/MySQL(データソース)
・AWS(主にサービス側のシステム)
言語
Python、SQLなど
求めるスキル
必須スキル/経験
・基本的なLinuxやネットワークの知識
・RDBMSまたはBigQueryなどの分散データ基盤の利用経験
・Gitを利用したチーム開発
・Python等の高級言語を利用したプログラミング経験
・分析クエリなどSQLの高度な知識
・モダンデータスタックに関する知識
・データエンジニアとしての業務経験1年以上
・(データにかかわらず)ソフトウェアエンジニア経験3年以上
歓迎スキル/経験
・コンテナを利用した開発経験
・GitHub ActionsなどのCI/CD利用経験
・セキュリティに関する知識
・Google Cloud/BigQueryの利用経験
・ソフトウェア品質管理についての知識
求める人物像
・失敗を恐れずにチャレンジできる方
・何をすべきか自分で考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方
・周囲を巻き込んで課題解決できる方
仕事の魅力
■事業貢献度が高い
データ分析基盤の開発者として、データパイプラインを開発するエンジニアを支える裏方ですが重要なポジションです。
開発生産性を上げるための基盤を提供するプラットフォームエンジニアリングを目指しています。
■データの量、種類の豊富さ
自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱う大規模なデータ分析基盤の開発/運用に携わることができます。
また、dbt、Prefectなどの最新のオープンソースソフトウェアを利用した基盤構築に携わることが可能です。
参考記事:プラットフォーム横断のデータ活用を推進。データ戦略推進室が描く、次の一手とはhttps://note.com/istyle_blog/n/ndf5750b98157
■成長環境
自社サービスの開発から運用まで中長期的に携わることができ、開発スキル、データマネジメントスキルの両方のスキルを伸ばすことができます。
■フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間20~30時間程度です。また、リモートメイン(週1回程度の出社)で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。