職種
インフラエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■会社について
私たちのミッションは「買うを通じて企業と日本の未来を作る」です。
製造業の調達領域に向けた、業界特化型BtoBSaaS「ニトエル」を開発・提供しています。
日本のGDPのうち、20
開発環境
- 開発言語：Ruby, TypeScript
- フレームワーク：Rails, Next.js
- コミュニケーションツール：Slack
- インフラ: Docker, Azure, GCP Big Table
- 外部サービス: Auth0, Vercel, SendGrid
- ミドルウェア: Postgresql, Redis, GCP Big Table
求めるスキル
必須スキル/経験
- (クラウドベンダー不問)クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験(2年以上)
- B2Bのパッケージシステムの開発実務経験(3年以上)
歓迎スキル/経験
- オンプレの時代から、つまりAWSがやってくれる前の時代からサーバーのセットアップや保守などをされたご経験
求める人物像
- インフラだけでなく、アプリ側で解決することも視野に入れてインフラ設計をされる方
- 計測から改善まで一気通貫で対応できる方(計測できないものは、改善できない)
仕事の魅力
完全にあなた一人にインフラ構築と運用をお任せしますが、「どういうインフラ構成が最適か」という議論は、チーム全員で行うことが可能です。
私たちニトエルが提供しているのは、「メーカーの方」と「サプライヤーの方」、両者が利用するシステムです。これは単純なマルチテナントモデルではなく、N:Nの複雑な関係性を持つ構造です。
その中で、エンタープライズSaaSに求められるパフォーマンスやセキュリティ要件を満たすインフラを構築することは、大きなチャレンジで、安定性やスケーラビリティはもちろん、柔軟性を持ちながらもコスト効率を追求する必要があります。
「ちょうどいいインフラ構成」を目指し、最適解を見つけ出す過程に興味がある方、ぜひ私たちと一緒にその挑戦を楽しみませんか？