株式会社hacomono
生成AI活用企業

【46億円の資金調達実施】ウェルネス産業向けのバーティカルSaaSの開発スピード向上に貢献してくださるコーポレートAIエンジニア

最終更新日:New

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職種
AI・LLMエンジニア/AI・LLMプロジェクトマネージャー
年収
800万円 〜 1,200万円
利用技術
  • TypeScript
  • Go
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-04-23

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity, Dify

生成AI活用状況の詳細

全社でAI活用を推進しています!
業務で使用するAIツールは会社負担で利用可能で、使いたいものを申請して導入いただけます!
CTO工藤のAI戦略記事もぜひご覧ください。
https://note.com/mkudo/n/ncedfbd323c5c

<具体的な活用事例>
・開発の事前調査や方針決めをChatGPT、Claudeで整理
・Devinによるタスクの効率化
・Cursorで開発、検証
・その他リサーチ、企画、外部発信、人事評価業務に活用

もちろん AI 活用を推進するうえで、セキュリティに対する配慮も欠かせません。私たちは会員情報といった重要なデータを取り扱っている事業会社として、常に慎重にリスクと向き合うことも忘れずにツールを選定をするように努めています。また今年AI推進部署を立ち上げていて、全社横断で生成AIの活用にも力を入れていきます!

現在の AI の流れと変化に向き合い続けることは、多くの学びとワクワク感があります。未知の領域に踏み込む難しさもありますが、hacomono もしくは AI の取り組みについて興味を持っていただけた方はぜひカジュアルにお話しましょう!

仕事内容

【募集背景】
現在、hacomonoではプロダクト開発に限らず、全部門において業務プロセスの生産性を向上させるべく、AI推進を目的とした部署を新設し、積極的にAI利用に向けて動いています。

開発環境

・開発言語: Ruby, Go, TypeScript
・フレームワーク: Ruby on Rails, Vue/Nuxt.js(v2,v3)
・インフラ: AWS(EC2, RDS, ECS Fargate, Lambda), GCP(BigQuery), Terraform, Ansible, Docker

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  • 具体的な業務内容
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  • 必須 / 歓迎スキル
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  • 給与 / 評価制度
  • 面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

利用技術

  • TypeScript
  • Go
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • AWS
  • MySQL
  • Jenkins
  • Terraform
  • Ansible
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Notion
  • Jira
  • Slack
  • CircleCI
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント