【フルリモート・フレックス】健康課題の解決&リアル店舗のDXに貢献!急成長中ウェルネス×SaaSプロダクトのデータ活用プロジェクトを支えるデータ基盤エンジニア(リーダー)を募集!

  • データエンジニア
  • 600万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • BigQuery
  • Go
  • Python
  • Ruby
  • AWS
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • データエンジニア | 株式会社hacomono
  • データエンジニア | 株式会社hacomono
  • データエンジニア | 株式会社hacomono

仕事内容

私たちは店舗ビジネスのネクストスタンダードをつくるスタートアップです。

フィットネス・スクール業界向け次世代CRM・予約システム「hacomono」は、約7,000店舗以上に導入いただくプロダクトに
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開発環境

◆技術スタック

・言語
Go
Ruby
TypeScript
Python
AWS
ECS(Fargate)
Lambda
DynamoDB
RDS Aurora Serverless
Athena / Redshift Serverless
GCP
BigQuery
Cloud Functions

※今後、活用予定
Kubernetes / Istio
Kinesis などのストリーミングデータ処理
Cloud Spanner / TiDB 等の分散型 SQL DB
Rust

・hacomonoを支える技術スタックについて
https://coal-son-1e1.notion.site/hacomono-283015802fbe410488d7f1a074aab8c8?pvs=4

求めるスキル

必須スキル/経験

・クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験〈例:BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, など〉
・RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務の経験
・一定規模のデータ処理バッチの開発経験〈例:Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験〉
・情報セキュリティに関する基礎知識
・ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方
・リーダー(またはマネージャー)として、メンバーの育成やマネジメントのご経験

歓迎スキル/経験

・マルチクラウド〈AWSとGCP〉エンジニアとしての経験

・IaCで本番環境を運用してきた経験〈例:Terraform, CloudFormation, CDKなど〉
・大規模データ処理に関わった経験
・リアルタイムデータ処理の経験
・機械学習を利用したプロジェクトの経験
・データ分析フレームワークの利用経験〈例:Spark, pandas, Jupyter notebookなど〉
・後輩・チームメンバーの育成経験

求める人物像

・弊社のMission、Vision、Valueに共感して頂ける方

・セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方
・設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方
・一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方

紹介資料

仕事の魅力

◆社内のデータ分析環境の構築改善経験

以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します。
 - 顧客満足度の向上と解約防止
 - 顧客の成長支援〈カスタマーサクセス〉
 - UI/UX変更や機能追加の効果測定
 - 開発・運用のコスト削減・ROI向上

◆社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • BigQuery
  • Go
  • Python
  • Ruby
  • AWS
  • Kubernetes
  • Rust
  • TypeScript
  • DynamoDB
  • Istio
  • Lambda

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 部下・メンバーのサポート
  • マネジメント