株式会社シャペロン
生成AI活用企業

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最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
601万円 〜 902万円
利用技術
  • Python
  • TypeScript
  • React
  • Flask
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-03-18

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Notion AI, Dify, n8n

生成AI活用状況の詳細

当社は「効率的に働けるなら積極導入」を基本スタンスとして、生成 AI を全社的に活用しています。エンジニアは Codex や Claude Code など好きなツールを自由に選んで有料プランで利用でき、新規ツールも Slack で一報するだけで導入可能です。GitHub Copilot や Claude Code GitHub Actions による AI コードレビューも運用しています。

AI 活用はエンジニア以外にも広がっており、Gemini・Notion AI・ChatGPT を日常的に使用し、n8n や Dify を使った業務自動化にも全社で取り組んでいます。GPT や Gemini を組み込んだプロダクト開発にも挑戦できる環境です。

一方で、製薬企業との取引上、データ保存に制約があるケースがあるため、プロダクト導入時はセキュリティ基準を厳格に確認します。社内利用では「必要なら課金してでも、データを外部に渡さないプランを使う」方針で情報保護を徹底しています。

効率と安全性を両立しつつ、AI を積極的に活用できる柔軟な環境を整えています。

仕事内容

◆弊社について
私たちは"規制産業が抱える問題を解決する"というミッションのもと、製薬業界向けにインフラとなるSaaSと労働力問題を解決するためのAIソリューションの開発・提供をしています。

開発環境

<弊社技術スタック>
- フロントエンド:TypeScript/React
- バックエンド:Python/Flask/SqlAlchemy/Pydantic

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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • TypeScript
  • React
  • Flask
  • AWS
  • Lambda

趣向性

  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 継続的な改善活動
  • フロントエンド開発
  • ミドルウェア開発
  • インフラ
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの仕様策定・設計