株式会社Luup

【Luup】リモートワーク可/フレックス|日本に新しい交通インフラを作るデータアナリスト募集

  • データアナリスト
  • 600万円 〜 1,000万円

最終更新日:

  • BigQuery
  • Go
  • JavaScript
  • Python
  • SQL
  • 自社サービス開発
  • BtoC
  • データアナリスト | 株式会社Luup
  • データアナリスト | 株式会社Luup

仕事内容

【概要】

LUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するデータアナリストを募集しています。データ分析を目的とせず手段として活用し、組織を動かしてビジネス上の課題を解くこと
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

開発環境

・言語/FW:Swift / Kotlin / Node.js / TypeScript / Vue.js

・クラウド:GCP(Firebase: Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions, Hosting, Crashlytics, Remote Config ...etc. / Cloud Run / GCE / Pub/Sub / BigQuery), AWS(EC2 / ELB / IoT Core …etc.)
・データベース:Firestore / MySQL
・ツール: GitHub / Notion / Slack / Zoom

求めるスキル

必須スキル/経験

<スキル>

【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【Python】
・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
・組織における問題解決能力(論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等)

<経験>
・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上
・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験

歓迎スキル/経験

<スキル>

以下のスキルは必須ではありませんが、より高度な問題解決に取り組むために必要となるため、歓迎スキルに設定しています。
【データベース】
・BigQuery に関する基礎的な知識(RDBとの違い、分析を行う上での注意点、特性など)
【統計学】
・確率、分布、検定、期待値などを始めとする統計学の知識
【機械学習】
・回帰、分類などの基礎的な機械学習の知識と実装経験

<経験>
以下のいずれかの経験を有している方は、本ポジションと親和性が高いと考えています。
・スタートアップでの急速なサービス成長を実現させた経験
・モビリティ分野での経験
・IT・プラットフォーム系企業での経験
・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
・コンサルティング業務での論理的な思考に基づく課題解決経験

求める人物像

・Luupの事業・ミッションに共感していただける方

・LuupのValues・価値観を大事にし、メンバーと一緒に仕事ができる方
・オーナーシップを持ってプロダクトをドライブする熱意を持った方
・顧客視点を大事にし、現場で実際に起きていることを第一に仕事に向き合うことができる方

紹介資料

仕事の魅力

・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること

・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

求人の特徴

こだわり条件

  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • BigQuery
  • Go
  • JavaScript
  • Python
  • SQL

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの仕様策定・設計